ÖZET

Yapay zeka (AI), viral hepatitin tanısı, prognozun tahmini ve tedavi yönetimi için umut verici çözümler sunarak hepatoloji alanını hızla dönüştürmektedir. Bu derleme, radyolojik (ultrason, bilgisayarlı tomografi ve manyetik rezonans görüntüleme) ve patolojik görüntüleri kullanarak karaciğer fibrozu, siroz ve hepatoselüler karsinomun (HCC) saptanması, viral hepatit ve komplikasyonları için yüksek risk altındaki bireylerin belirlenmesi elektronik sağlık kaydı verilerinin analizi yoluyla karaciğer hastalıklarının erken teşhisi HCC'de prognozun tahmin edilmesi dahil olmak üzere hepatolojide yapay zekanın çeşitli uygulamalarını incelemektedir. AI'nın hepatolojideki dikkate değer potansiyeline rağmen, bazı zorluklar devam etmektedir. Veri gizliliği, algoritmik önyargılar ve mevzuat uyumluluğuna ilişkin etik kaygıların ele alınması gerekmektedir. Sağlık uzmanları ve veri bilimcileri arasındaki işbirlikçi çabalar, zorlukların üstesinden gelmek ve hepatolojiyi dönüştürmede yapay zekanın tüm potansiyelini ortaya çıkarmak için çok önemlidir.